Senior ML Engineer - #450237

L’utilisation du masculin à pour but d’alléger le texte

Venez faire votre différence dans les communautés à travers le Canada, où l'authenticité, la confiance et l'établissement de liens sont valorisés - alors que nous façonnons l'avenir du commerce de détail au Canada, ensemble. Notre position unique en tant que l'un des plus grands employeurs du pays, celle associée à notre engagement à avoir un impact positif sur la vie de tous les Canadiens, viens offrir à nos collègues une gamme d'opportunités et d'expériences pour aider les Canadiens à Vivre Bien, Vivre Pleinement.

Chez Les Compagnies Loblaw Limitée, nous réussissons grâce à la collaboration, à l'engagement et nous plaçons la barre haute pour nous-mêmes et ceux qui nous entourent. Que vous débutiez votre carrière, que vous réintégriez le marché du travail ou que vous recherchiez un nouvel emploi, votre place est avec nous.

Senior ML Engineer, Brampton, ON

Loblaw Technology and Analytics is looking for an experienced, dedicated Senior ML Engineer to join our fast-growing team of Data Scientists, Engineers, Front-End Developers and Designers to build and enhance Loblaw's price optimization platform.

In addition to knowledge of cutting-edge machine learning models and techniques, you will bring experience in cloud-based development, engineering best practices and end-to-end product development. This includes the design and implementation of AI/ML algorithms, data pipelines, and ML infrastructure. You will assist teams of Data Scientists, ML Engineers, and Data Engineers in collaboration with an accomplished team of Product Managers and Designers to implement ML/AI solutions at scale. Our price optimization platform is critical to Loblaw’s long-term strategy, directly impacting revenue and customer satisfaction. As a Senior ML Engineer, you’ll play a key role in driving its evolution.

We are passionate about what we do and support each other’s growth! You will learn and grow with the team and will have the opportunity to work on a diverse set of challenges as you shape your career.

What You’ll Do:

• Provide architectural guidance and best practices to support internally built ML/AI applications (including feature enhancements and new microservices) and their integration with 3rd-party solutions across the teams’ project portfolio.
• Be a strong individual contributor who can demonstrate the feasibility of novel ML approaches and estimate business value at scale.
• Develop and execute ML Ops strategies to streamline the deployment, monitoring, and maintenance of machine learning models on Google Cloud Platform (GCP).
• Optimize ML processes to enhance scalability, efficiency, and cost-effectiveness of machine learning solutions in production.
• Collaborate with cross-functional teams (data scientists, engineers, project management, and business stakeholders) to deliver enhancements to existing functionalities and create innovative new features.
• Identify reoccurring use cases and drive a strategy to create assets and infrastructure that can be leveraged across the organization.
• Develop a highly engaged team by being an inclusive coach, mentor, and role model for all team members to help grow and promote our diverse talent pool.
  
  

Does This Sound Like You?

• 5+ years of industry experience in the development of large-scale production systems for machine learning, with a strong preference for experience defining technical strategy and leading junior engineers.
• Advanced proficiency with Data Science languages like Python, SQL, and their relevant libraries and frameworks.
• Strong experience building end-to-end applications in the cloud (e.g. GCP) and making appropriate architectural choices. Practical experience with ML Ops and DevOps best practices.
• Experience packaging and deploying applications as APIs using containerization technologies such as Docker and Kubernetes.
• Strong interpersonal skills including ability to work in a multi-functional environment and a keen ability to learn new tools, concepts, and subject matter.
• Experience in software engineering best practices (e.g. object-oriented programming, automated testing, writing ‘clean code’).
• Experience working with Git Workflows, Jira, and Confluence; especially in the context of Agile product development.
• A Master’s or Ph.D. degree in a quantitative field (e.g Computer Science, Engineering, Mathematics, Physics, etc.) is preferred.
  
  

Notre engagement envers la durabilité et l'impact social est un élément essentiel de notre façon de faire des affaires. Nous concentrons notre attention sur les domaines où nous pouvons avoir le plus grand impact. Notre approche de la durabilité et de l'impact social repose sur trois piliers - l'environnement, l'approvisionnement et la communauté. Nous recherchons constamment des moyens de faire preuve de leadership dans ces domaines importants. Nos valeurs ÊTRE – Engagement, Tient à coeur, Respect et Excellence – guident toutes nos prises de décision et prennent vie à travers notre culture bleue. Nous offrons à nos collègues des carrières progressives, une formation complète, de la flexibilité ainsi que les nombreux avantages compétitifs - voici quelques-unes des nombreuses raisons pour lesquelles nous sommes classés au palmarès des meilleurs employeurs du Canada, au palmarès des meilleurs employeurs pour la diversité au Canada, au palmarès des employeurs les plus verts au Canada et au palmarès des meilleurs employeurs pour les jeunes au Canada.

Si vous ne savez pas si votre expérience correspond à toutes les exigences ci-dessus, nous vous encourageons à postuler quand même. Nous recherchons des perspectives de candidatures variées, qui incluent des expériences diverses que nous pouvons ajouter à notre équipe.

Nous nous concentrons depuis longtemps sur la diversité, l'équité et l'inclusion, car nous savons que cela fera de notre entreprise un meilleur lieu de travail et de magasinage. Nous nous engageons à créer des environnements accessibles pour nos collègues, candidats et clients. Les demandes d'aménagement en raison d'un handicap (qui peut être visible ou pas, temporaire ou permanent) peuvent être faites à n'importe quel stade de la demande et de l'emploi. Nous encourageons les candidats à faire connaître leurs besoins en matière d'accommodation afin que nous puissions offrir des opportunités équitables.

Veuillez noter:

Les candidats âgés de 18 ans ou plus doivent effectuer une vérification des antécédents criminels. Les détails seront fournis lors du processus d’embauche.

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