Développeur senior en opérations d'apprentissage automatique - #447510

Job Description

Ce que vous ferez:

Le développeur senior en ML Ops construit et maintient l’infrastructure soutenant les initiatives d’apprentissage automatique de Staples Canada. En transformant les modèles de science des données en solutions de production évolutives et fiables, vous permettrez à l’entreprise de tirer pleinement parti de ses actifs de données. En collaboration avec les data scientists et les ingénieurs en données, vous rationaliserez le déploiement et optimiserez la performance des modèles, tout en assurant leur intégration fluide aux systèmes métier. Ce rôle favorise l’efficacité et l’innovation par l’automatisation, une meilleure surveillance des modèles, et un écosystème robuste d’apprentissage automatique. Vous encadrerez également les membres de l’équipe, en promouvant les meilleures pratiques MLOps pour renforcer la capacité de l’organisation à exploiter la valeur de l’IA et développer une culture axée sur les données.

Plus Précisément, Vous Allez

• Transformer les workflows existants en science des données en pipelines d’apprentissage automatique de production, efficaces et évolutifs.
• Mettre en œuvre des Feature Stores pour gérer et partager des variables entre plusieurs modèles.
• Établir et appliquer les meilleures pratiques pour l’intégration et le déploiement continus (CI/CD), le contrôle de version et les tests automatisés tout au long du cycle de vie ML.
• Maintenir notre instance Neo4j, en veillant à sa performance, son évolutivité et sa sécurité.
• Configurer et maintenir des systèmes de surveillance et d’alerte pour garantir la santé et la performance des modèles ML et des pipelines de données.
• Intégrer de manière fluide les résultats des modèles ML dans les systèmes métier, tableaux de bord et API concernés.
• Documenter les workflows, pipelines et processus pour assurer leur réutilisation et leur maintien par l’équipe.
  
  

Ce Dont Vous Avez Besoin

• Une formation postsecondaire est requise.
• Maîtrise de SQL et Python.
• Familiarité avec les services GCP, notamment BigQuery, Vertex AI et Cloud Functions.
• Solide connaissance des principes de CI/CD et expérience pratique avec des outils comme Git.
• Expérience dans la mise en place de systèmes de surveillance et d’alerte pour des modèles ML en production.
• Solide expérience en déploiement de modèles ML et en frameworks de pipelines de données comme Airflow et Kubeflow.
• De 5 à 8 ans d’expérience avec les technologies Big Data et l’apprentissage automatique.
  
  

Ce Que Vous Obtiendrez

• Rabais pour les associés
• Avantages santé et dentaires
• Régime d’épargne-retraite (REER/DPSP)
• Bonus de performance
• Programmes d’apprentissage et de développement
• Et plus encore...
  
  

#MakeAnImpact

About Us

Staples/Bureau en Gros est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et à la diversité, et nous encourageons tous les candidats qualifiés, y compris les personnes handicapées, à poser leur candidature.

About The Team

À propos de l’équipe

Chez Staples Canada/Bureau en Gros, nous sommes des partenaires dynamiques et inspirants pour nos clients et les communautés dans lesquelles nous vivons. En tant que L’Entreprise du travail et de l’apprentissage, nous inspirons les gens à travailler plus intelligemment, à apprendre davantage et à évoluer chaque jour. Nous recherchons des personnes curieuses, accueillantes, passionnées et qui aiment trouver des solutions. Si cela vous décrit, nous pourrons travailler, apprendre et évoluer ensemble.

Nous créons une équipe inclusive et diversifiée

Staples Canada/Bureau en Gros veille constamment à établir un environnement de travail inclusif et diversifié. Nous apprécions, valorisons et tirons profit des perspectives et des apports qui viennent de contextes qui varient selon la race, le genre, l’orientation sexuelle, l’identité et l’expression de genre, le mode de vie, l’âge, la formation scolaire, l’origine nationale, la religion ou la capacité physique. Si vous avez une incapacité ou un besoin particulier exigeant une adaptation, veuillez nous en aviser.