Ingénieur(e) Principal(e) en Données - Lead Data Engineer - #452288

Le Centre d’Excellence d’Eaton siégeant au Centre d’Innovation des Amériques est à la recherche d’un(e) Ingénieur(e) Principal(e) des Données. Ce poste sera basé à nos bureaux de Brossard (Québec) et offre des possibilités de travail en mode hybride ainsi que les avantages sociaux dès le jour 1. Les candidat(e)s doivent habiter dans un rayon de 80 kilomètres de Brossard.

Aperçu Du Poste

L'organisation de l’Excellence fonctionnelle en Ingénierie (EFI) est alignée sur la stratégie du CTO, pour promouvoir "Une Excellence fonctionnelle en ingénierie chez Eaton". La mission de cette organisation est de simplifier et d'améliorer l’expérience professionnelle pour nos ingénieurs en transformant les processus de travail en ingénierie existants.

Chez Eaton, nous agissons afin que ce qui compte fonctionne, grâce à la passion de tous nos employés à travers le monde. Nous créons un environnement où la créativité, l’inventivité et la découverte sont mises à l’honneur chaque jour. C’est un endroit où les professionnels audacieux et compétents comme vous peuvent atteindre leur plein potentiel et nous aider à atteindre le nôtre.

Ces valeurs nous permettent de relever certains des défis les plus importants sur la planète, tout en ne perdant jamais de vue ce qui est important. En tant qu'équipe, nous avons le pouvoir de faire une différence.

Principales Fonctions

Ce que vous ferez:

• Analyse et interprète de grands ensembles de données pour identifier des tendances, des modèles et des perspectives qui soutiennent la prise de décision stratégique.
• Développe et maintient des modèles de données, des bases de données et des systèmes de suivi pour faciliter l'analyse et le suivi des données.
• Gère des projets, en veillant à des normes élevées en matière d'efficacité, de respect des délais de livraison et de gestion de la portée.
• Coordonne des équipes interfonctionnelles pour analyser les exigences commerciales et produit des conceptions technologiques et des estimations selon les besoins.
• Identifie les opportunités applicables pour l'automatisation et la numérisation des processus/modèles d'ingénierie en utilisant des outils appropriés tels que Excel Macros, VBA, Python, PowerApps et d'autres outils O365.
• Communique efficacement avec toutes les parties prenantes du projet (à la fois internes et externes).
• Travaille de manière indépendante avec une supervision minimale.
  
  
  

Qualifications

Qualifications requises:

• Baccalauréat en génie mécanique, électrique ou informatique.
• Au moins 8 ans d'expérience en analyse de données dans un contexte de développement d'applications logicielles.
• Expérience avec Power BI et Tableau.
• Expérience en analyse de Big Data (ex. Snowflake).
• Expérience avec des langages de programmation tels que SQL, Oracle, R, MATLAB et/ou Python.
• Maîtrise du français et de l'anglais (compétence professionnelle). La maîtrise du français et de l'anglais est requise pour ce poste afin de communiquer avec des collègues, des clients et des partenaires situés à l'intérieur et à l'extérieur du Québec, ainsi que pour comprendre la documentation technique dans notre domaine.
• Doit être légalement autorisé à travailler au Canada sans sponsorisation de l'entreprise, maintenant et pour le futur.
• Les candidats doivent résider dans un rayon de 80 km de l'établissement de Brossard.
  
  
  

Qualifications Préférables

• Études d'assurance qualité logicielle ou certifications en tests logiciels
• Expérience dans les tests de performance et les outils
• Connaissance en ingénierie de systèmes électriques
• Connaissances de l’IA et de l’apprentissage automatique (Machine learning)
  
  
  

Compétences

• Collaborer avec diverses parties prenantes pour identifier les besoins métier, concevoir des méthodes efficaces de collecte de données et interpréter les données afin de favoriser une prise de décision éclairée et d'améliorer la performance organisationnelle.
• Sens aigu des responsabilités et capacité à communiquer efficacement avec les parties prenantes.
• Capacité à piloter le changement dans un environnement interfonctionnel nécessitant une collaboration et une portée interrégionales, intersites et mondiales.
• Analyse de données : Excellente compréhension de l'analyse et de la manipulation de données, utilisant souvent des bibliothèques comme Pandas (Python) ou des frameworks comme Apache Spark.
• Excellentes compétences en présentation et en animation de réunions pour responsabiliser et impliquer les équipes.
• Exploiter les ressources de calcul haute performance pour optimiser le traitement des données et l'entraînement des modèles (Rescale, Azure).
• Analyser le Big Data pour extraire des informations précieuses de grands ensembles de données (Enovia, Palantir, Snowflake).
• Développement d'API : Expérience dans le développement et l'intégration d'API pour garantir un échange de données fluide entre les systèmes.
  
  
  

What You’ll Do

Position Overview:

Engineering Functional excellence (EFE) organization is aligned to CTO’s strategy to drive ‘’One Eaton Engineering Functional Excellence’’. Charter of this organization is to simplify & create better work experiences for our Engineers by transforming existing engineering work processes.

Essential Responsibilities

• Analyzes and interprets large datasets to identify trends, patterns and insights that support strategic decision-making.
• Develops and maintains data models, databases and reporting systems to facilitate data analysis and reporting.
• Manages projects, ensuring high standards in efficiency, on-time delivery and scope management.
• Coordinates cross-functional teams to analyze business requirements and produces technology designs and estimates as required.
• Identifies applicable opportunities for automation & digitization of Engineering processes/templates using appropriate tools such as Excel Macros, VBA, Python, PowerApps & other O365 tools.
• Effectively communicates with all project stakeholders (both internal and external).
• Works independently with minimal supervision.
  
  
  

Basic Qualifications

• Bachelor's Degree in Mechanical/Electrical/Computer engineering.
• Minimum 8 years of experience in data analytics in a software applications development context.
• Experience with using Power BI, Tableau.
• Experience with big data analytics (i.e. Snowflake) ,
• Experience with programming languages like SQL, Oracle, R, MATLAB and/or Python.
• Working proficiency in French and English. Fluency in French and English is required for this position to communicate with colleagues, customers, and partners located inside and outside of Quebec, as well as to understand technical documentation in the field of our industry.
• Candidates must reside within 80k of Brossard, Québec, Canada.
• Must be legally authorized to work in Canada without company
  
  
  

Preferred Qualifications

• Studies of Software Quality Assurance or certifications in software testing
• Experience in performance testing and tools
• Knowledge in power system engineering
• Knowledge of AI Machine learning
  
  
  

Skills

• Collaborate with various stakeholders to identify business requirements, design effective data collection methods, and interpret data to drive informed decision-making and enhance organizational performance.
• Strong sense of accountability and ownership ability to communicate efficiently with stakeholders.
• Capable of leading change in a cross-functional environment that requires cross-region, site and global collaboration and span.
• Data Analysis: Strong understanding of data analysis and manipulation, often using libraries like Pandas (Python) or frameworks like Apache Spark.
• Strong presentation and meeting leadership skills to keep teams accountable and engaged.
• Leverage high-performance computing resources to optimize data processing and model training – Rescale, Azure.
• Conduct big data analytics to extract valuable insights from large datasets – Enovia, Palantir, Snowflake.
• API Development: Experience in developing and integrating APIs to ensure seamless data exchange between systems.
  
  
  

Nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi pour les candidats et les employés. Nos processus de recrutement utilisent des critères de sélection équilibrés et évitent toute discrimination illégale à l'encontre des candidats fondée sur leur âge, leur couleur de peau, leur handicap, leur état civil, leur origine nationale, leur sexe, leur identité de genre, leurs informations génétiques, leur origine ethnique, leur religion, leur orientation sexuelle ou toute autre situation protégée ou requise par la loi.

]]>