CONCEPTEUR DE DONNÉES ET INTELLIGENCE ARTIFICIELLE - VOLET PLATEFORME - #451774

Référence

1590/QC/2706

Date de démarrage

Au plus vite

Localisation du poste

Québec, Montréal ou Toronto (hybride)

Durée

Permanent

Description

Nous recherchons un Concepteur de données et Intelligence Artificielle - Volet Plateforme pour rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Québec ou de Montréal.

Ce poste est en mode hybride et peut être réalisé à Québec, à Montréal ou à Toronto.

Tâches

Dans votre rôle comme concepteur de données et intelligence artificielle - volet Plateforme (Azure DevOps - Cloud Platform Engineer), vous serez responsable de la conception, configuration, support et optimisation de l'infrastructure infonuagique en tant que code (Infrastructure as code, IaC - Terraform). Vous devrez concevoir et développer des scripts pour déployer l'infrastructure infonuagique de la plateforme de gestion de données et intelligence artificielle.

• Concevoir des solutions techniques en soutien aux équipes de réalisation des solutions de données;
• Configurer les outils et composantes logicielles, les environnements de développement et de déploiement en continu (DevOps) dans le but d'optimiser l'efficacité des équipes de réalisation de solutions de données;
• Supporter l'opérationnalisation et le déploiement des solutions de données et d'intelligence artificielle, incluant: les solutions d'intelligence d'affaires (entrepôts, comptoirs, etc.), de sciences de données (lacs de données, flux de données en continu, plateformes d'apprentissage automatique, etc.)
• Diagnostiquer et produire des recommandations, des solutions ou des améliorations des solutions techniques, dans le but d'assurer la stabilité des applications/systèmes et de faciliter l'évolution et la réduction des coûts de maintenance;
• Assurer le support à l'exploitation des solutions techniques mises en place: surveillance des plateformes et outils, disponibilité des plateformes, surveillance des solutions analytiques déployées, etc.
• S'arrimer avec les différentes instances décisionnelles tels que l'architecture d'entreprise, les centres d'excellence, les équipes de sécurité et d'infrastructure, etc.
• Prendre en charge la communication avec les fournisseurs dans le cadre de résolution des problématiques de fonctionnement logiciel, changements de version et autres sujets pertinents, au besoin.
  
  

Exigences

Requis Techniques

Expérience en matière des écosystèmes des solutions de données et d'intelligence artificielle, incluant:

• Les outils de transformation et pipeline de données (ex: Azur Data Factory, SSIS, Spark, DataBricks, etc.).,
• Les outils de stockage de données (ex: SnowFlake, Azure DataLake, etc.),
• Les outils de sciences de données (ex: Azure ML, R, Python, etc.),
• Les outils de gestion de modèles LLM et SLM et d'IA générative (ex.: Azure Foundry, Snowflake Cortex - IA générative, etc)
  
  

Profil Recherché

• Plus de 10 ans d'expérience en technologies de l'information dont un minimum 5 ans en conception de données et en intelligence artificielle.
• Avoir une expérience pertinente en conception de solutions dans le domaine du traitement des données, de l'informatique décisionnelle, de l'analytique de données et de l'intelligence de données générative.
• Maîtrise des techniques, cadres de référence et méthodologies propres à son domaine d'expertise (SAFe, Agile, Software Development Lifecycle, etc.)
• Excellent communicateur, structuré et vulgarisateur technique hors pair possédant un bon esprit de synthèse et sachant travailler efficacement en équipe.
• Leader naturel avec une capacité d'influencer et d'orienter les autres, particulièrement au niveau des équipes de livraison de solutions et des collaborateurs des différents secteurs d'affaires.
• Grande capacité d'identification et de résolution de problèmes.
• Connaissance de l'industrie de l'assurance et des services financiers (atout)
• Excellentes aptitudes à influencer les parties prenantes et à faire des recommandations stratégiques.
  
  

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